Nemu, Solomon, Prax ou Biso? Comparativo de ferramentas de dados e trackeamento para e-commerce

Quem procura "ferramenta de trackeamento para e-commerce" no Brasil hoje esbarra em quatro nomes além da MyMetric: Nemu, Solomon, Prax e Biso. Os quatro aparecem nas mesmas conversas, mas não fazem a mesma coisa. Dois são ferramentas de atribuição com pixel próprio. Os outros dois são BI: leem dados que outras ferramentas coletam.

Fiz este comparativo a partir do que cada empresa publica no próprio site, na documentação e nas lojas de apps da Shopify e da Nuvemshop, consultados em 11 de outubro de 2026. Cada afirmação sobre um concorrente tem link para a fonte. Quando escrevo "não encontramos", é isso: não estava na documentação pública. Não quer dizer que a ferramenta não tenha.

E sim, eu sou parte interessada. A MyMetric aparece na tabela, e você deve ler com isso em mente.

A diferença que mais importa: coletar ou só ler

Antes de comparar recurso por recurso, vale separar duas perguntas:

1. De onde vem o dado? A ferramenta tem coleta própria (pixel, servidor, webhook do pedido) ou depende do GA4 e das UTMs que já estão na loja?
2. O dado volta para a mídia? A ferramenta só mostra o resultado num painel, ou também envia a conversão de volta para o Meta e o Google Ads otimizarem as campanhas?

Ferramenta que só lê o GA4 herda os buracos do GA4. Se o gtag perde a visita do iPhone que veio do Instagram, o painel também perde. E ferramenta que mostra a atribuição certa mas não devolve a conversão para a mídia melhora o relatório, não a campanha. No estudo de connect rate mostramos o que acontece quando o Meta passa a ver o dobro das visitas: é aí que o algoritmo muda de comportamento.

Tabela comparativa

Fontes de cada célula nas páginas individuais.

Cada uma em uma frase

• Nemu: a mais completa em atribuição e em número de plataformas, inclusive infoproduto. A identificação do visitante é por fingerprint (probabilística, segundo a própria documentação) e a venda depende de UTM correta.
• Solomon: atribuição com pixel próprio e uma camada forte de IA e dashboards para marcas DTC. A própria ajuda diz que o tracking só funciona com as UTMs configuradas.
• Prax: BI com CRM e WhatsApp, preço público e acessível. As vendas por canal vêm do GA4, então a atribuição herda o que o GA4 enxerga.
• Biso: BI conversacional com muitos conectores de ERP e varejo, para operações grandes e omnichannel. Não é ferramenta de trackeamento.

Onde a MyMetric é diferente

A MyMetric começou como consultoria de dados e virou três coisas que funcionam juntas:

• Spark, o trackeamento first-party. O coletor roda num subdomínio da própria loja, a compra sai do webhook do pedido e cada evento vai para a API de Conversões do Meta, para o GA4 e para conversões offline do Google Ads. Os eventos levam a memória da jornada: se a pessoa deixou o e-mail em algum momento, os eventos seguintes chegam com essa identidade.
• HUB, o painel. Junta plataforma, GA4, mídia, ERP e marketplace, cruza pedido a pedido e usa o Origin Stack, nosso modelo de atribuição: quem capturou o lead leva o crédito; se não houve lead, o primeiro clique; por último, o último clique.
• Agentes e consultoria. Cada cliente tem alguém da MyMetric olhando os números, e agentes de IA que rodam testes A/B e acompanham a verba de mídia.

A troca é clara. Se você quer só um painel barato para olhar sozinho, Prax ou Solomon resolvem com menos conversa. Se você vende infoproduto, a Nemu cobre mais plataformas. A MyMetric faz sentido quando o problema é que o dado chega errado na mídia e alguém precisa consertar isso de ponta a ponta.

E se a dúvida for entre ter uma ferramenta dessas ou ficar só com o GA4, leia GA4 x MyMetric. Se for entre montar um GTM server-side ou usar algo pronto, leia Stape ou Spark?. Se você usa ou está olhando o UTMify, leia Alternativa ao UTMify.

Como escolher

1. Rode o teste do connect rate. Divida as visualizações da página de destino pelos cliques no link no Meta. Se der abaixo de 50%, o problema é de coleta, e uma ferramenta que só lê o GA4 não resolve. Como calcular.
2. Pergunte para onde vai a conversão. "Vocês enviam a compra para a API de Conversões do Meta e para o Google Ads, com deduplicação?" Se a resposta for só "a gente mostra no painel", você ganha relatório, não otimização.
3. Pergunte o que acontece sem UTM. Link de bio, WhatsApp, e-mail sem parâmetro e tráfego de influenciador costumam chegar sem UTM. Veja se a ferramenta ainda consegue atribuir essas vendas.
4. Teste com os seus pedidos. Peça para comparar, pedido a pedido, uma semana de vendas da plataforma com o que a ferramenta atribuiu.